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在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例： ```matlab % 创建一个简单的前馈神经网络 net = feedforwardnet(10); % 设置输出层的范围为0到1 net.output.processFcns = {'mapminmax'}; net.output.processParams{end}.ymin = 0; net.output.processParams{end}.ymax = 1; % 训练网络 net = train(net, inputs, targets); % 使用训练好的网络进行预测 outputs = net(inputs); ``` 上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。

本次活动由毛集实验区文旅局主办，淮南文商集团承办，从11月18日开始，一直持续至11月26日。，这些微小的瑕疵或许在完美的外表下透露出她也是普通人，有时会在追求极致的过程中犯下一些小错误。

7日当天，在获得亚军之后，龙珣被百代公司邀请灌录由李叔同填词的《送别》，而来自北平育英小学的同组冠军池元又灌录的是另一首由李叔同填词的爱尔兰民歌《秋夜》，但是传唱度不及前者。，目前，内蒙古呼和浩特综合保税区积极推进新机场综保区的规划建设，正谋划发展现代物流、国际贸易、保税加工、保税服务等业态。

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参议院计划12月15日开始圣诞休假。，本来约好了22日要去外地度假的，夫妻俩商量了一番便决定还是先过来领奖。

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